Where we use it
- Judicial document drafting (anonymized flagship)
- Regulatory automation + compliance workflow
- Thai NLP — tokenization · NER · sentiment
- Document AI · OCR + structured extraction
- Customer-facing assistant + internal knowledge agent
← Capabilities
◆ AI / ML
Generative AI · LLM
LLM integration + RAG + agent + Thai NLP — สำหรับ high-stakes Thai government / regulated workloads
AI AI channel
Prod used in real delivery
Run linked to day-2 operations
What we do
- LLM API integration (Anthropic Claude · OpenAI · open-source self-hosted)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) — vector store + hybrid retrieval + re-ranker
- Agent framework — LangGraph / custom · tool use + human-in-the-loop
- Evaluation harness — Thai ground-truth corpus + automated scoring
- Prompt engineering + version control + prompt regression test
- Privacy + data residency: self-hosted LLM (Ollama/vLLM) when sensitivity demands
Why it matters
Foundation model ฝึกบน English-dominant corpus · ภาษาราชการ/กฎหมายไทยมี edge case ที่ generic model พลาด · เราเข้าใจช่องว่างนี้และมี process แก้
Related services
คุยเรื่อง Generative AI · LLM
มีโจทย์ที่ใช้ Generative AI · LLM อยู่แล้ว · ส่ง requirement มา · เรากลับใน 2 วันทำการ
ติดต่อทีม →